컴퓨터 비전 분야 대표 학회 ‘WACV’에서 논문 발표
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카카오엔터프라이즈가 컴퓨터 비전 분야 대표 학회 ‘WACV’에서 논문을 발표했습니다.
Efficient Skeleton-Based Action Recognition via Joint-Mapping strategies
RGB 카메라 환경에서 관절 기반 행동인식 네트워크로 자주 쓰이는 GCN은 보행자 객체 인식 및 자세추정 네트워크를 사전에 거쳐야 하는데요. 따라서 실제 환경에서 GCN을 통해 행동인식을 할 때 모델의 지연시간을 줄이는 것이 중요합니다.
본 논문에서는 실시간으로 동작 가능한 모델을 개발하기 위해 전체 관절을 적은 수의 노드로 맵핑하는 두 가지 모듈을 제안하였습니다. 또한, 실용적인 관점에서 제안모델과 SOTA 모델들을 비교하기 위해 TensorRT 프레임워크를 통해 모델 추론 지연시간을 측정하였고, SOTA 모델 대비 정확도-지연시간 트레이드오프를 개선시켰습니다.
카카오엔터프라이즈는 고도화된 AI 기술 연구사례를 지속적으로 공유하고, 더욱 발전된 서비스의 모습으로 선순환시킬 예정입니다. 많은 관심과 성원 부탁드립니다.