세계 최고 권위 정보검색(Information Retrieval) 학회 SIGIR에 논문 채택
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카카오엔터프라이즈가 세계적인 정보검색(Information Retrieval) 컨퍼런스 SIGIR에 강화학습 기반 추천시스템에 관한 논문을 등재했습니다. (논문명: Towards Validating Long-Term User Feedbacks in Interactive Recommendation Systems)
최근 들어 강화학습 알고리즘이 유튜브, 페이스북 등 SNS 상에서 유저의 클릭을 넘어 체류 시간 혹은 LTV등의 장기적 지표들을 최대화하는 추천 시스템에 활발히 적용되고 있습니다. 모델 학습 및 성능 비교를 위해 영화 평점과 같은 공개 데이터셋이 주로 사용되는데요. 본 논문에서는 이러한 데이터셋이 강화학습 기반 추천시스템 평가에 적절하지 않음을 확인하고, 주어진 데이터셋이 장기적 지표를 최적화하기에 적합한 데이터셋인지 검증하는 실험을 간단히 수행하여 그 결과를 공유하였습니다.
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